# Caso: 31 artículos que no se enlazaban entre sí > Published: 2026-08-28T10:16:13.943716+00:00 > Updated: 2026-08-28T10:16:13.943716+00:00 --- ## Treinta y un artículos. Cero enlaces entre ellos. Publicar no es lo mismo que existir. Un corpus entero puede estar en el aire —bien escrito, bien indexado, sin un solo error técnico— y no recibir nada, sencillamente porque nada lo enlaza. ## El diagnóstico que nadie mira Se midieron los enlaces internos del sitio, no las visitas. El resultado: de treinta y un artículos publicados, **ninguno enlazaba a otro desde su cuerpo**, solo tres recibían algún enlace y diecinueve estaban a tres clics de la portada, alcanzables únicamente desde la segunda o tercera página del índice. Un buscador reparte autoridad siguiendo enlaces. Lo que solo aparece en el sitemap y en una paginación profunda recibe muy poco presupuesto de rastreo y casi nada de autoridad. No era un problema de contenido: era un problema de topología, y explicaba mucho mejor la falta de resultados que cualquier hipótesis sobre la calidad de los textos. ## Relacionar por afinidad real, no por categoría. Lo fácil habría sido agrupar por etiqueta. Se descartó: con ocho áreas y un corpus desigual, en algunas solo hay dos piezas y en otras nueve, así que la categoría no da para elegir bien. Se calcularon vectores de todas las piezas y se eligen las más próximas, con dos refuerzos: compartir una fuente citada —afinidad demostrada, no inferida— y pertenecer a la misma área. Ninguno de los dos puede rescatar a una pieza que no llegue al umbral: si no se parece, no entra aunque cite el mismo paper. Del cuerpo del artículo se excluye la bibliografía antes de vectorizar. Todas estas piezas citan trabajos de arXiv con la misma forma, y dejarla dentro habría acercado artículos de temas opuestos por el vocabulario de sus citas. ## Se puso a ojo. Se corrigió con datos. El primer umbral se fijó en 0,45 por intuición. Después se midieron los 465 pares posibles del corpus: medianapares de la misma área0,682pares de áreas distintas0,456Es decir: 0,45 caía justo sobre la mediana de los pares *no* relacionados. Habría dejado pasar la mitad del ruido. Barriendo valores contra el corpus real, 0,55 recorta los pares entre áreas distintas de 410 a 70 —un 83 % menos— y solo deja corto a un artículo de treinta y uno. Cada modelo de vectores tiene su propia escala. Un umbral que funciona en uno no significa nada en otro, y eso solo se descubre midiendo. ## La misma medición, un mes después. - 28 → 0 — Artículos sin ningún enlace entrante - 3 a 9 — Enlaces que recibe cada uno ahora - 12 → 18 — Artículos a dos clics o menos de la portada - 1 — Que se queda sin bloque ## Lo resolvimos primero donde no cobra. Dos semanas después se repitió la medición sobre las páginas de servicio, y salió el sesgo: cero artículos huérfanos y ocho de veintiséis servicios sin un solo enlace entrante. El problema estaba resuelto en la parte editorial y abierto justo en la comercial. Es un patrón fácil de repetir. Se mide lo que se acaba de tocar, se ve verde, y no se vuelve a mirar el resto. La corrección fue extender el mismo motor a la otra sección — quince minutos, una vez identificado. El sistema que hace esto en continuo es [Mycelium](/idomkt/es/soluciones/mycelium). El diagnóstico y la corrección sobre un sitio ajeno, [Agentic SEO](/idomkt/es/soluciones/agentic-seo).